آنالیز هوش مصنوعی چیست؟

برخی از مزایای اضافی عبارتند از:

• آزمایش کردن: تست های بازاریابی معمول خود را انجام دهید و نسخه(های) را که به احتمال زیاد معیارهای بازاریابی کلیدی مانند ROI و تبدیل ها را به حداکثر می رساند، کشف کنید.

• تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی را وارد کنید، فرآیندی صرفه جویی در زمان که بازاریابان پاسخ هایی را که برای ایجاد کمپین های مبتنی بر داده نیاز دارند، به ارمغان می آورد. در این پست به بحث خواهیم پرداخت:

  تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی چیست؟

  به فرآیند تجزیه و تحلیل داده های فعلی خود نگاهی بیندازید تا ببینید در کجا مناسب است و از مزایای آن بهره مند شوید.

  نظارت بر تجربه مشتری: داده ها به تیم های خدماتی کمک می کند تا سطوح رضایت مشتری را درک کنند و بیاموزند که چگونه وفاداری مشتری را ایجاد کنند و ریزش را کاهش دهند.

• گزارش روندهای بازاریابی 2023 ما نشان داد که بازاریابان مبتنی بر داده در سال 2023 برنده خواهند شد. منطقی است، اما تجزیه و تحلیل داده ها می تواند برای بسیاری از مشاغل چالش برانگیز و وقت گیر باشد.

  

  تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی همچنین برای سایر زمینه های کسب و کار مفید است، از جمله:

  • مهم ترین محدودیت تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی این است که یک کامپیوتر انسان نیست. در حالی که ماشین‌ها می‌توانند داده‌های بسیار بیشتری را در مدت زمان کوتاه‌تری مرتب‌سازی کنند، انسان یک تجارت و فرآیندهای آن را بهتر از یک کامپیوتر می‌شناسد.

    همچنین می‌توانید الگوریتم‌هایی را بر روی زبان و استانداردهای صنعت آموزش دهید تا نتایج به صورت متناوب با اهداف تجاری شما مرتبط باشند.

    سئو: الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند هدف جستجو در پشت پرسش‌ها را درک کنند و به شما کمک کنند تا درباره نوع محتوا برای ایجاد و شناسایی فرصت‌های جدید کلمات کلیدی اطلاعات بیشتری کسب کنید.

  • تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی نوعی تجزیه و تحلیل داده است که از یادگیری ماشینی برای پردازش مقادیر زیادی داده برای شناسایی الگوها، روندها و روابط استفاده می کند. نیازی به ورودی انسانی ندارد و کسب‌وکارها می‌توانند از نتایج برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها استفاده کنند و رقابتی باقی بمانند.