آنچه بازاریابان باید بدانند

15 خرداد 140222 اسفند 1401 از نیل پتل

منبع

یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است، در حالی که یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشینی است.

ماشین‌های توصیه پیش‌بینی برای پیش‌بینی اینکه کاربر از چه محتوا یا خدماتی لذت می‌برد، بر داده‌ها تکیه می‌کنند. یک مثال معروف سیستم هوش مصنوعی نتفلیکس است که فیلم ها و نمایش ها را بر اساس آنچه کاربر قبلا تماشا کرده است، توصیه می کند.

این نوع یادگیری ماشینی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا نرخ‌های نگهداری بالا را حفظ کنند، که منجر به افزایش درآمد می‌شود.

3. امتیازدهی سرب

یادگیری ماشینی به این معناست که رایانه‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها از داده‌ها یاد می‌گیرند تا بدون برنامه‌ریزی – به عبارت دیگر، بدون دخالت انسان – یاد بگیرند و عمل کنند. و یادگیری عمیق از الگوریتم ها و شبکه های عصبی برای آموزش یک مدل استفاده می کند.

همانطور که هوش مصنوعی بیشتر در صنایع مختلف و زندگی روزمره ما ادغام می شود، بازاریابان باید اصول اولیه آن را درک کنند و یاد بگیرند که چگونه از آن برای برندهای خود استفاده کنند.