بیش از 300 متخصص بازاریابی به ما گفتند که آیا بدترین ترس ها یا وحشیانه ترین رویاهای آنها از زمان راه اندازی مرورگر هوش مصنوعی گوگل (SGE سابق) در می 2024 محقق شده است یا خیر.
رویدادی که بسیار مورد انتقاد قرار گرفت و گوگل بلافاصله پس از ارائه اطلاعات نادرست و بالقوه مضر به کاربران توسط مرورگر هوش مصنوعی (AIO) آن را کاهش داد، راه اندازی گسترده جستجوی تولید شده توسط هوش مصنوعی در بزرگترین موتور جستجوی جهان را نشان داد.
اکنون که گوگل گام های اشتباه اولیه خود را اصلاح کرده است و سئوکاران زمان لازم را برای مشاهده تغییرات ترافیکی داشته اند، ما یک نظرسنجی انجام دادیم تا مشخص کنیم که آیا اضطراب ناشی از هوش مصنوعی با شواهدی پشتیبانی می شود یا خیر.
ما اعدادی را در مورد تأثیرات AIO بر ترافیک، تغییرات سئو در سال آینده و نکات حرفه ای کارشناسان SEO در مورد نحوه انطباق و بهینه سازی استراتژی های وب و محتوای خود دریافت کرده ایم.
فهرست مطالب
چی هوش مصنوعی است بررسی های کلی؟
در مرحله بتا، جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل SGE یا Search Generative Experience نام داشت. در حال حاضر بیشتر به عنوان AI Overviews شناخته می شود و این پاسخ گوگل به موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Perplexity، Brave و Copilot مایکروسافت است.
این بر روی مدل هوش مصنوعی گوگل به نام Gemini، که قبلا Google Bard بود، اجرا می شود.
جستجوی منظم گوگل هنوز از یک فرآیند سه مرحلهای استفاده میکند، اگرچه گوگل اشاره میکند که هر صفحه از هر مرحله عبور نمیکند. جستجوی Google ابتدا صفحات وب، دانلود متن، تصاویر و ویدیوها را می خزد. سپس آن اطلاعات را نمایه می کند و در یک پایگاه داده ذخیره می کند. در نهایت، نتایج جستجو را به کاربر ارائه می دهد.
AI Overviews (AIO) قابلیتهای هوش مصنوعی مولد را با نتایج جستجوی Google ادغام میکند. با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، AIO می تواند به طور موثر نتایج جستجو را به عنوان پاسخ به سؤالات شما، نه فقط یک صفحه از پیوندها، دوباره بسته بندی کند.
هر پرس و جوی پاسخ AIO را راهاندازی نمیکند – یک سخنگوی Google به من تکرار کرد که AIO طوری طراحی شده است که فراتر از SERPهای معمول مفید باشد. و از آنجایی که محتوای وب تغییر می کند و تکامل می یابد، AIO نیز پویا است.
اگر هیچ AIO نمیبینید، مطمئن شوید که به حساب Google خود وارد شدهاید و فهرست رو به رشد Google از کشورهایی که در آن در دسترس است را بررسی کنید.
از 28 اکتبر 2024، گوگل بیش از 100 کشور و منطقه را به فهرست AIO اضافه کرد، از جمله بریتانیا، ژاپن، کانادا، مکزیک و برزیل. اگر در اسپانیا، فرانسه، آلمان یا ایرلند هستید، همچنان فقط SERP های سنتی را خواهید دید.
در اینجا مثالی از تفاوت AIO با SERP های معمولی آورده شده است. اگر «جهان بدون جاذبه» را جستجو کنم، AIO به سؤالاتی که فکر میکند دارم، با پیوندهای منبع برای هر نقطه پاسخ میدهد:
منبع تصویر
گوگل متأسفانه نمی توانست میزان اضطرابی که این جستجو برای من ایجاد کرده است را پیش بینی کند، اما از نظر هدف جستجو، کار بسیار خوبی انجام داده است.
تعدادی از وبسایتهای علمی محبوب را پیدا کرد که این سؤال را پوشش دادهاند، که در سمت راست فهرست شدهاند، و از آن اطلاعات برای سازماندهی سؤالها و پاسخها به زبان طبیعی استفاده کرد.
SERP های آشناتر هنوز در زیر AIO ظاهر می شوند:
منبع تصویر
چه تغییرات دیگری در جستجوی گوگل در راه است؟
این احتمال وجود دارد که با تنظیم دقیق AIO توسط گوگل، تغییرات بیشتری را شاهد باشیم، به خصوص با توجه به سایر موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی که در بین کاربران مورد توجه قرار می گیرند.
Braden Becker، یک HubSpotter سابق که در حال حاضر رهبر سئوی جهانی در Faire است، با یک هشدار مهم در مورد اثرات تکامل هوش مصنوعی در جستجو شروع کرد و به طور کلی گفت: “من می گویم این به صنعت بستگی دارد. فکر میکنم این چیزی است که به اندازه کافی در مورد آن نمیشنوم – این قرار نیست همه را به یک اندازه تحت تأثیر قرار دهد.»
برخی از صنایع ممکن است در حال حاضر اثرات آن را احساس کنند، و برخی ممکن است تا سال ها شاهد تغییرات قابل توجهی در ترافیک نباشند.
آماندا سلرز، مدیر استراتژی وبلاگ EN در HubSpot، میگوید که «توانایی فزاینده هوش مصنوعی برای اجرای استانداردهای EEAT میتواند بازاریابان را به ایجاد محتوای غنیتر، ظریفتر و خاصتر و حسابهای بهتر برای هدف جستجو سوق دهد.»
Aleyda Solís، مشاور بین المللی SEO و بنیانگذار Orainti، اضافه می کند که گوگل در حال حاضر در موقعیت چالش برانگیزی قرار دارد.
باید در مورد اینکه چگونه در چشم انداز جستجوی هوش مصنوعی پیش می رود، انتخاب هایی داشته باشد و باید با کیفیت، سرعت و رضایت کاربران این بازیکنان جدید در بازی جستجوی هوش مصنوعی مطابقت داشته باشد. تغییر پارادایم می تواند، برای اولین بار، یک تهدید واقعی برای غول جستجو باشد.
به عبارت دیگر، اگر کاربران گوگل را به خاطر سایر موتورهای جستجوی مجهز به هوش مصنوعی رها کنند، بدیهی است که برای گوگل بد خواهد بود – «اما به همان اندازه بد خواهد بود اگر [Google] سعی کردند با ChatGPT رقابت کنند یا رابط جستجوی خود را به طور ناگهانی تغییر دهند. آنها نمی توانند این کار را انجام دهند زیرا در بازی پوست دارند. آنها تبلیغات زیادی برای نمایش دارند. بنابراین آنها سعی می کنند واکنش نشان دهند [to AI searches] بر این اساس بدون آسیب رساندن به مدل کسب و کار آنها، که بسیار چالش برانگیز است.”
به نظر می رسد که گوگل در حال انجام این چالش است. در اکتبر 2024، گوگل تعداد انگشت شماری به روز رسانی را اعلام کرد که تمرکز بر کانال های جستجوی جایگزین، مانند ویدئو و صدا را پیشنهاد می کند.
به طور خلاصه، اگر از برنامه Google در تلفن همراه استفاده میکنید، ممکن است این بهروزرسانیها را مشاهده کنید:
- هوش مصنوعی مولد اکنون با لنز گوگل کار می کند، بنابراین می توانید دوربین خود را بگیرید، سؤالی بپرسید و پاسخ AIO را دریافت کنید.
- قابلیت درک ویدیو و سوالات صوتی: برای دریافت پاسخ AIO میتوانید هنگام گرفتن ویدیو یا عکس سؤالی بپرسید.
- آنچه را که می بینید خرید کنید: از محصولی که دوست دارید عکس بگیرید، مدلهای هوش مصنوعی Google و نمودار خرید Google آن مورد را شناسایی میکنند.
- دایره برای جستجو: در دستگاههای Android موجود است و به شما امکان میدهد آهنگها را بدون تغییر برنامه شناسایی کنید.
- صفحات نتایج جستجو سازماندهی شده با هوش مصنوعی: گوگل قول می دهد که این “نتایج مربوطه را که فقط برای شما سازماندهی شده اند” باز خواهد گرداند.
پس چگونه خواهد شد تغییرات اجمالی هوش مصنوعی در سال 2025؟
سوال بهتر ممکن است این باشد که “چگونه مرورهای AI تغییر خواهد کرد؟ بازاریابی در سال 2025؟»
اکثر سئوکارانی که من امسال با آنها صحبت کردهام، به الگوهایی از آخرین سال بهروزرسانی الگوریتمها اشاره کردهاند، و به طور کلی نیاز دارند که بازاریابان محتوا این ملاحظات را رعایت کنند:
تمرکز خود را روی هدف جستجو و جستجوهای بعدی تجدید کنید.
با در نظر گرفتن قصد کاربر و درخواست های بعدی، به نوشتن محتوا برای مخاطبان خود – نه موتورهای جستجو – ادامه دهید.
فروشندگان میگویند: «گوگل بهعنوان یک کانال توزیع برای محتوای عمدتاً متنی بسیار بزرگ است. و این بدان معناست که آنها اغلب محرک بهترین شیوه ها در وب سایت های ما هستند. اما گوگل تاکید می کند که ما نباید برای گوگل محتوا بنویسیم — ما باید برای مخاطبانمان محتوا بنویسیم“
ارزیابی کنید که محتوای شما از کجا به مشتریان شما می رسد و آیا با افزایش جستجوهای هوش مصنوعی این به بهترین وجه منافع شما را تامین می کند.
اگر در صنعتی هستید که مردم حتی فکر کن بکر می گوید: محصول یا خدمات شما با هوش مصنوعی قابل تعویض است – حتی اگر نادرست باشد – “شما باید توجه داشته باشید و باید سازگار شوید.” او میگوید: «شما قطعاً باید موقعیت مناسب بازار محصول خود را در مورد نحوه استفاده از محتوای برتر تقویت کنید، تا مشخص کنید که چقدر متفاوت هستید و چرا هنوز ارزشمند هستید.»
از سوی دیگر، اگر در یک بازار بسیار شلوغ هستید که احتمال دارد افراد با استفاده از هوش مصنوعی گزینههای خود را کمی متفاوت بررسی کنند، محتوای توفو – محتوای بالای قیف – ممکن است دیگر بزرگترین اهرم شما نباشد.
در این موارد، بکر میگوید که «شما ممکن است سرمایهگذاری بیشتری بر روی محتوای میان قیف در نظر بگیرید، و سعی کنید زمانی که مردم اکثر تحقیقات را انجام دادهاند، به آنها دسترسی پیدا کنید.»
Beckers این را به عنوان یک تغییر خوشایند می بیند. «من فکر میکنم که در نهایت باعث کاهش نفخ محتوا میشود و کسبوکارها را مجبور میکند تا نگاه دقیقتری به این موضوع بیندازند که واقعاً در تلاش برای بازاریابی هستند.»
ویژگی و مفید بودن محتوای خود را ارزیابی کنید.
در پایان، ایجاد هر چه بیشتر محتوای ممکن برای یک مخاطب بسیار عام به برند شما کمکی نمی کند، مگر اینکه در نظر داشته باشید که آیا محتوای شما واقعا مفید است یا خیر.
آجا فراست، مدیر ارشد رشد جهانی در HubSpot، میگوید که «تجربه» در دستورالعملهای رتبهبندی کیفیت EEAT Google را جدی بگیرید. او میگوید: «این واقعاً مستلزم توضیح این است که چرا شما یا نویسنده بهطور منحصربهفردی در موقعیتی منحصر به فرد برای ارائه مشاوره هستید.
بیوگرافی نویسنده نقطه شروع خوبی است، اما در حالت ایده آل، این توضیحات باید در خود محتوا بافته شوند. (و به همین دلیل است که من با کارشناسان برای مقالات خود مصاحبه می کنم.)
چگونه AI مروری دارد روی ترافیک وب تاثیر می گذارد؟
از زمان راه اندازی AIO در می 2024، سئوکاران در همه جا به دقت ترافیک وب را زیر نظر دارند.
خبر خوب: به طور کلی، ناشران حداقل تغییرات را در ترافیک گزارش می دهند. Dotdash Meredith (DDM) که بیش از 40 دارایی دیجیتال (از جمله مردم، غذا و شراب، و سفر و اوقات فراغت)، تأثیر «ناچیز» را بر ترافیک گزارش کرد.
در گزارش سه ماهه دوم خود به سهامداران، شرکت مادر DDM، IAC، نوشت (تاکید از من است):
از زمانی که گوگل در اواسط ماه مه شروع به ارائه مروری بر هوش مصنوعی کرد، تأثیر آن بر ترافیک ما ناچیز بوده است. ارجاعات از جستارهای جستجوی گوگل کمتر از نیمی از ترافیک ما را تولید می کنندو بر اساس تحلیل ما، پاسخهای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی در حدود 15٪ از جستجوها در دستههای ما ارائه میشوند، با بیشترین فراوانی در بهداشت، فناوری و امور مالی. تفاوت نرخ کلیک بین صفحات با و بدون بررسی اجمالی هوش مصنوعی تا کنون جزئی بوده استاما هنوز زود است و محصولات به سرعت تغییر می کنند، بنابراین گذشته پیش درآمد نیست.
در یک نظرسنجی HubSpot از بیش از 300 بازاریاب که نقش آنها شامل سئو، مدیریت وب سایت، استراتژی وب و/یا تجزیه و تحلیل وب است، 42٪ به ما گفتند که دلیلی برای این باور ندارند که AIO یا سایر جستجوهای مبتنی بر هوش مصنوعی بر ترافیک آنها تأثیر گذاشته است.. در واقع، 41٪ گفتند که دریافت کرده اند بیشتر ترافیک از زمانی که جستجوی هوش مصنوعی پیاده سازی شده است.
یکی از راههایی که میتوانید در بازی AIO/SEO خود باقی بمانید، ارزیابی انواع محتوایی است که منتشر میکنید.
در نظرسنجی ما، در اینجا نوع محتوایی وجود دارد که پاسخ دهندگان ما فکر میکنند با یکپارچهتر شدن جستجوی هوش مصنوعی مولد بهترین عملکرد را خواهد داشت (توجه داشته باشید که آنها میتوانند حداکثر سه مورد را انتخاب کنند، بنابراین مجموع به تعداد بسیار بالاتر از 100 میرسد):
- نحوه انجام، راهنمای گام به گام و سایر مطالب آموزشی (45%)
- بررسی/مقایسه محتوا (به عنوان مثال، بررسی محصول، مقایسه مسیرهای پیاده روی برتر و غیره) (37%)
- نظرات یا محتوای رهبری فکر (27%)
- انعکاس محتوا در داستان ها/تجارب شخصی (24%)
- مطالب پرطرفدار/اخبار (19%)
- الگوها / برگه های تقلب (16%)
- صفحات وب یا پست های حاوی ویدیو یا تصاویر (16%)
- مطالعات موردی (13%)
- محتوای دارای داده های اصلی منحصر به فرد برای وب سایت/وبلاگ شما (12%)
- مصاحبه های تخصصی/پروفایل (12%)
- محتوای سبک فهرست (12%)
- صفحات وب دارای عناصر تعاملی (9%)
- صفحات تجارت الکترونیک یا فهرست محصولات (8%)
- صفحات فرود منابع دارای دروازه/دیوار پرداختی با فرم های تولید سرنخ (2%)
- دیگر (1%)
البته، همیشه این امکان وجود دارد که با گذشت زمان بیشتر و جمعآوری دادههای بیشتر شاهد جابهجایی ترافیک بیشتری باشیم (و در زمان و اگر این اتفاق بیفتد، میتوانید شرط ببندید که ما در راس آن هستیم!). و همانطور که بکر به من گفت، شرکت شما چه زمانی و چگونه تأثیرات جستجوی هوش مصنوعی را احساس می کند، بستگی زیادی به صنعت شما دارد.
تا آن زمان: روی افزودن تجربه شخصی به محتوای خود متمرکز بمانید. تقویت انواع خاصی از محتوا، مانند دستورالعمل ها و نظرات را در نظر بگیرید. و مراقب آن تجزیه و تحلیل ترافیک باشید.
یادداشت سردبیر: این پست در ابتدا در ژوئیه 2023 منتشر شد و برای جامعیت به روز شده است.