انتشار: اردیبهشت 11، 1402
بروزرسانی: 23 تیر 1404

به گفته مدیر مدیریت مالی HubSpot، چگونه هوش مصنوعی آینده تجارت را متحول خواهد کرد

همچنین به شما کمک می کند تا با نمونه سازی سریع فرآیند توسعه محصول را از ابتدا تا انتها سرعت بخشید. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به صورت یکپارچه و بی درنگ گزینه های طراحی مختلف را ارائه دهند، بنابراین تیم شما می تواند به سرعت امیدوارکننده ترین گزینه را شناسایی کرده و در زمان واقعی تکرار کند.

آماده شدن برای عصر اختلال هوش مصنوعی

اما فراتر از آن می رود. الگوریتم های هوش مصنوعی نیز می توانند به شما کمک کنند طرح محصول شما.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند از داده ها برای پیش بینی احتمال کلاهبرداری یک تراکنش خاص استفاده کند. با گذشت زمان، الگوریتم های هوش مصنوعی در تشخیص فعالیت های متقلبانه مانند ورود مشکوک، تراکنش های عجیب بر اساس رفتار مصرف کننده یا سرقت هویت بهتر می شوند.

هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند داده ها را از منابع متفاوت به یک منبع منفرد از حقیقت بکشید و بینش های منحصربه فردی درباره مشتریان خود به دست آورید که در غیر این صورت ممکن است از دست داده باشید.

هوش مصنوعی نحوه عملکرد کسب و کارها را تغییر خواهد داد. در این مرحله، آن بیانیه شما را شگفت زده نخواهد کرد.

HubSpot CMO در کنار یک کامپیوتر با شبکه تولید شده توسط هوش مصنوعی قرار دارد

این به تیم فروش شما زمان می دهد تا به طور واقعی با مشتریان ارتباط برقرار کنند و با آنها کار کنند تا شناسایی کنند که چگونه محصولات شما می توانند نیازهای منحصر به فرد آنها را برطرف کنند.

الگوی محتوای بلاگ هوش مصنوعی (640 × 385 پیکسل)

6. هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می کند تا محصولات بهتری بسازند.

خوشبختانه، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده – که از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده کاوی، و تکنیک های آماری برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها و پیش بینی های قدرتمند در مورد روندها یا رفتارهای آینده استفاده می کند – می تواند به ساده سازی و افزایش فرآیندهای تحلیلی شما کمک کند.

سه مزیت اصلی برای استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد:

الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند الگوهایی را کشف کنند که ممکن است برای انسان آشکار نباشد.
هوش مصنوعی می تواند از داده های شما بیاموزد و پیش بینی های خود را در طول زمان بهبود بخشد.
لازم نیست خودتان این کار را انجام دهید.

در HubSpot، ما گروه های وظیفه اختصاصی را در سراسر بخش ها ایجاد کرده ایم تا مشخص کنیم چگونه باید هوش مصنوعی را در فرآیندهای فعلی خود در سراسر سازمان پیاده سازی کنیم.

[embed]https://www.youtube.com/watch?v=ybIRE2B1NkQ[/embed]

به گفته مدیر مدیریت مالی HubSpot، چگونه هوش مصنوعی آینده تجارت را متحول خواهد کرد

1. هوش مصنوعی شما را قادر می سازد تا به مشتریان خود وسواس داشته باشید.

در سال 2023، کسب و کارها به طور فزاینده ای از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از فعالیت های تقلبی استفاده خواهند کرد. هوش مصنوعی می تواند به ناهنجاری هایی در داده ها اشاره کند، مانند رفتار غیرمعمول خرج کردن، که به کارکنان شما کمک می کند کلاهبرداران احتمالی را شناسایی کنند.

و بررسی هوش مصنوعی ما نشان داد که 66٪ از رهبران کسب و کار قبلاً یک کارمند جدید استخدام کرده اند به طور مشخص برای کمک به اعمال نفوذ و پیاده سازی هوش مصنوعی.

علاوه بر این، می توانید از هوش مصنوعی برای نگهداری پیش بینی شده استفاده کنید. اداره یا کار در یک کسب و کار که از تجهیزات یا ماشین آلات زیادی استفاده می کند؟ هوش مصنوعی می تواند به کسب و کارها کمک کند تا خرابی تجهیزات را پیش بینی کنند تا بتوانید تعمیر و نگهداری را قبل از خرابی برنامه ریزی کنید و هزینه های تعمیر را به حداقل برسانید. رسیدگی به مسائل موجودی؟ هوش مصنوعی می تواند به پیش بینی زمان بالا یا پایین بودن موجودی کمک کند تا از هزینه های اضافی ذخیره سازی یا سایر ضایعات تجاری جلوگیری شود.

بله - درست شنیدید. هوش مصنوعی می تواند داده های مربوط به الگوهای استفاده از مشتری، بازخوردها و ترجیحات را تجزیه و تحلیل کند تا بینش های ارزشمندی را که برای ایجاد محصولات کاربرپسندتر، جذاب تر و مؤثرتر برای مشتریان شما ضروری است، در اختیار شما قرار دهد.

روش های بی شماری وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند به کسب و کار شما در صرفه جویی در هزینه کمک کند – 28 درصد از رهبران کسب و کار قبلاً دریافته اند که هوش مصنوعی به شرکت آنها کمک می کند هزینه ها را کاهش دهد.

اما مهمتر از همه، این به شما زمان می دهد تا دوباره روی مشتریان خود وسواس داشته باشید.

کلید رشد و موفقیت بلندمدت این است که با هوش مصنوعی به سرعت تکامل پیدا کنید و بپذیرید که اینجا برای ماندن است.

داده های هوشمندتر در نهایت به معنای تجربه مشتری شخصی تر است. درک واقعی داده های مشتری به شما کمک می کند تا نحوه تعامل با هر مشتری را بهبود ببخشید.

به عنوان مثال، مهندسان نرم افزار می توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای بررسی بازخورد، تعامل یا سایر داده های استفاده از محصول استفاده کنند تا مشخص کنند که کدام ویژگی ها را باید در یک محصول موجود بهبود بخشند، یا ایده های محصول جدید را بر اساس شکاف های موجود در محصولات خود کشف کنند.

اما به طور خاص، چگونه خواهید دید که در سال 2023 بر مشاغل هوش مصنوعی تأثیر می گذارد؟ طبق نظرسنجی وضعیت هوش مصنوعی ما از 1350 متخصص آمریکایی، در اینجا فقط چند روش وجود دارد که هوش مصنوعی در حال حاضر محل کار را تغییر می دهد.

ساعت هایی که صرف پیش نویس ایمیل های حرفه ای، ایجاد گزارش های بازاریابی، کدنویسی و موارد دیگر می شود، با زمان صرف شده برای کار عمیق تر جایگزین می شود: کاری که به شما امکان می دهد در مورد ایمیل خوان های خود اطلاعات بهتری کسب کنید، بر اساس داده های از پیش ترکیب شده استراتژی سازی کنید، و برای وب قوی تر یا برنامه ریزی کنید. تجربیات محصول برای مشتریان شما

برای یکی، به خودکارسازی کارهای دستی و وقت گیر کمک می کند. به عنوان مثال، بسیاری از نمایندگان پشتیبانی مشتری باید زمان زیادی را صرف پاسخگویی به سوالات تکراری مشتریان کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، می توانید پاسخ ها به سؤالات متداول را به طور خودکار انجام دهید، که این امر باعث می شود نمایندگان پشتیبانی شما برای مسائل پیچیده تر آزاد شوند.

شرط من؟ بهترین رهبران آینده نزدیک هوش مصنوعی را به عنوان بخشی ضروری از فرآیندهای گزارش دهی و تحلیلی خود خواهند دید.

در میان رهبرانی که مورد بررسی قرار گرفتیم، یک چهارم گزارش کردند که بزرگترین مزیت هوش مصنوعی توانایی آن در توانمند ساختن کارکنان خود برای تصمیم گیری بهتر مبتنی بر داده است.

بر اساس نظرسنجی وضعیت هوش مصنوعی ما، 62 درصد از رهبران مشاغل قبلاً روی هوش مصنوعی و ابزارهای اتوماسیون کارمندان خود سرمایه گذاری کرده اند.

91٪ کامل از نمایندگان پشتیبانی مشتری که از هوش مصنوعی استفاده می کنند می گویند که چت بات ها قبلاً به طور مؤثر به درخواست های خدمات مشتری پاسخ می دهند.

هوش مصنوعی تقریباً هر صنعتی را مختل می کند. اما این چیزی نیست که باید از آن بترسیم.

کلاهبرداری می تواند از نظر مالی و قانونی برای هر کسب و کاری مضر باشد. کشف تقلب نیز با پیچیده تر شدن به طور فزاینده ای چالش برانگیز است.

در واقع، تاثیر هوش مصنوعی بر محل کار در حال حاضر اتفاق افتاده است.

در هسته خود، این به معنای یک چیز بزرگ برای آینده تجارت است: متخصصان بازاریابی، فروش و خدمات اکنون زمان بیشتری برای کار روی کارهای پیچیده و با تاثیر بالاتر دارند. هوش مصنوعی خلاقیت و نوآوری را قادر می سازد تا وظایف خسته کننده و زائد را جایگزین کند.

در مراحل اولیه هوش مصنوعی، باید بر روی بالاترین اولویت های خود و اینکه چگونه کسب و کار شما می تواند بیشترین بهره را از هوش مصنوعی داشته باشد، متمرکز بمانید. اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی در سطح تاکتیکی هستید، یا داده های اصلی بیشتری را در سری State of AI ما دریافت کنید، در مسیر یادگیری هوش مصنوعی ما شیرجه بزنید یا پیشنهاد زیر را دانلود کنید.

در Google Trends، اصطلاح «مهندس سریع» - که در ابتدای سال 2023 عملاً وجود نداشت - به سرعت افزایش یافت و در اوایل آوریل به اوج محبوبیت رسید.

و به رهبران شما بینش هایی را می دهد که برای اتخاذ تصمیم های قدرتمندتر و تأثیرگذارتر که با آنچه برای مشتریان شما اهمیت دارد، همسو باشد.

2. هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل داده ها را برای تصمیم گیری بهتر خودکار می کند.

با این همه زمان اضافی، کسب و کار و کارمندان شما می توانند ارتباط انسانی قوی تری ایجاد کنند.

4. رهبران کسب و کار در استخدام های جدید که به طور خاص در زمینه هوش مصنوعی آموزش دیده اند سرمایه گذاری خواهند کرد.

این به تیم پشتیبانی شما این توانایی را می دهد تا بر چالش های پیچیده مشتری تمرکز کنند تا اینکه درگیر بلیط هایی شوند که می توانند توسط یک ربات چت پاسخ داده شوند.

در سال 2022، 65 درصد از کسب و کارها قربانی حملات یا تلاش های کلاهبرداری شدند.

کسب وکارهای دیگر نیز همین کار را انجام می دهند - یا کارمندان داخلی را شناسایی می کنند که می توانند روی هوش مصنوعی برای کسب وکار خود تمرکز کنند، یا استخدام کارشناسان یا مشاوران جدید هوش مصنوعی برای رفع این نیاز.

5. هوش مصنوعی می تواند به کسب و کارها در کشف تقلب کمک کند.

این تعداد فقط افزایش خواهد یافت.

در شرایط سخت اقتصادی امروز، رهبران کسب و کار باید کارهای بیشتری را با کمتر انجام دهند.

علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پیش بینی می تواند به هر سازمان کمک کند تا دامنه خود را گسترش دهد. به عنوان مثال، رهبران فروش می توانند از بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تدوین گزارش ها، توسعه استراتژی های حسابداری کلیدی و ایجاد پیش بینی های قدرتمندتر در خطوط لوله خود استفاده کنند.

یکی دیگر از مزایای هوش مصنوعی؟ این تشخیص تقلب را برای مشاغل در هر اندازه آسان تر می کند.

در نهایت، هوش مصنوعی کارایی را در سراسر کسب و کار بهبود می بخشد - در حالی که تجربه مشتری را افزایش می دهد. به طور متوسط، هوش مصنوعی در حال حاضر به طور متوسط \u200b\u200b2.5 ساعت در روز صرفه جویی می کند.

هوش مصنوعی یکی از قانع کننده ترین راه حل ها برای بحران قطع ارتباط در درک مشتریان ما است.

منبع تصویر

در آینده، شاهد استفاده رهبران کسب وکار از هوش مصنوعی برای کشف فرصت های محصول جدید خواهیم بود.

پاسخ کوتاه: نه. هوش مصنوعی به احتمال زیاد تأثیر نقش های موجود را بهینه می کند و فضا را برای فرصت های استخدام اضافی ایجاد می کند.

رهبران کسب و کار موافق هستند. تحقیقات ما نشان داد که 63 درصد از متخصصان کسب و کار احساس می کنند که هوش مصنوعی در حال حاضر به کارکنان آنها کمک می کند تا مشتریان خود را بهتر درک کنند.

در Inbound 2022، ما در مورد بحران قطع ارتباطی که امروز مشاغل با آن مواجه هستند بحث کردیم. بسیاری از شرکت های کوچک و متوسط \u200b\u200bدر تلاشند راه های جدیدی برای ارتباط با مشتریان در دنیای ترکیبی بیابند و به راه حل های سنگفرشی تکیه می کنند که داده های مشتریانشان را به طور قابل اعتمادی به روشی کارآمد و کارآمد به هم متصل نمی کنند.

دعوت به اقدام جدید

منبع

علاوه بر این، 65 درصد از پاسخ دهندگان به نظرسنجی معتقدند که نوآوری های هوش مصنوعی با انقلاب صنعتی قابل مقایسه است.

یکی از زمان برترین جنبه های شغل هر رهبر، بحث در مورد داده های مناسب است. ممکن است ساعت ها طول بکشد تا یک رهبر کسب و کار، تحلیلگر یا بازاریاب به تجزیه و تحلیل داده های مشتری و کشف بینش های معنادار بپردازد و زمان کمتری برای استفاده واقعی از آن برای تصمیم گیری های حیاتی باقی بگذارد. ناگفته نماند که فرآیند تحلیل دستی داده ها ذاتا مستعد خطای انسانی است.

بنابراین سوالی که در ذهن همه وجود دارد این است: آیا هوش مصنوعی شغل من را می دزدد؟

به گفته مدیر مدیریت مالی HubSpot، چگونه هوش مصنوعی آینده تجارت را متحول خواهد کرد

آماده شدن برای عصر اختلال هوش مصنوعی

6. هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می کند تا محصولات بهتری بسازند.

3. هوش مصنوعی هزینه های کسب و کار را کاهش می دهد و کارایی را بهبود می بخشد.