و این ماتریس است:
2. Analysis Toolpak را نصب کنید.
نتایج همبستگی شما اکنون نمایش داده خواهد شد. در مثال ما، مقادیر ستون 1 و ستون 2 همبستگی منفی کامل دارند. همانطور که یکی بالا می رود، دیگری با همان سرعت پایین می آید.
همبستگی چیست؟
اکنون کادری را که می گوید “Analysis ToolPak” را علامت بزنید و روی “Ok” کلیک کنید.
3. “داده” را از منوی نوار بالا انتخاب کنید.
مایکروسافت اکسل به شما این امکان را میدهد که کارهایی بیش از ایجاد صفحات گسترده انجام دهید – همچنین میتوانید از این نرمافزار برای محاسبه توابع کلیدی مانند رابطه بین دو متغیر استفاده کنید. این معیار که به عنوان ضریب همبستگی شناخته می شود، برای اندازه گیری تأثیر یک عملیات بر عملیات دیگر برای اطلاع رسانی عملیات تجاری مفید است.
مرحله اول: اکسل را باز کنید و یک کاربرگ جدید برای داده های متغیر مرتبط خود شروع کنید. نقاط داده متغیر اول خود را در ستون A و متغیر دوم خود را در ستون B وارد کنید. می توانید متغیرهای اضافی را نیز در ستون های C، D، E و غیره اضافه کنید. اکسل برای هر یک ضریب همبستگی ارائه می دهد.
هیچ مقاله ای در مورد همبستگی بدون ذکر اینکه مساوی علیت نیست کامل نیست. به عبارت دیگر، افزایش یا کاهش دو متغیر با هم به این معنی نیست که یک متغیر علت افزایش یا کاهش متغیر دیگر است.
اگر ترجیح می دهید خودتان فرمول همبستگی را وارد کنید، این نیز یک گزینه است. در اینجا به نظر می رسد:
چند مثال بسیار عجیب را در نظر بگیرید.
7. ضریب همبستگی خود را ارزیابی کنید.
مقادیر همبستگی می تواند به کسب و کارها کمک کند تا تأثیر اقدامات خاص را بر سایر اقدامات ارزیابی کنند. برای مثال، شرکتها ممکن است متوجه شوند که با افزایش هزینهها در بازاریابی رسانههای اجتماعی، مشارکت مشتری نیز افزایش مییابد، که نشان میدهد هزینههای بیشتر ممکن است منطقی باشد.
ماتریس همبستگی اکسل
6. محدوده داده و خروجی خود را تعریف کنید.
همبستگی های اکسل نقطه شروع محکمی برای توسعه استراتژی بازاریابی، فروش و هزینه است، اما تمام داستان را بیان نمی کنند. در نتیجه، ارزش استفاده از گزینههای تجزیه و تحلیل دادههای داخلی اکسل را برای ارزیابی سریع همبستگی بین دو متغیر و استفاده از این دادهها به عنوان نقطه پرش برای تجزیه و تحلیل عمیقتر دارد.
ضریب همبستگی 1+ نشاندهنده “همبستگی مثبت کامل” است، به این معنی که با افزایش متغیر X، متغیر Y با همان سرعت افزایش مییابد. در همین حال، مقدار همبستگی -1 یک “همبستگی منفی کامل” است، به این معنی که با افزایش متغیر X، متغیر Y با همان سرعت کاهش می یابد. تجزیه و تحلیل همبستگی همچنین ممکن است نتایج را در هر جایی بین -1 و +1 نشان دهد، که نشان می دهد متغیرها با نرخ های مشابه اما نه یکسان تغییر می کنند.
سلول C4 در ماتریس همبستگی بین ستون 3 و ستون 2 را به ما می دهد که 0.01025 بسیار ضعیف است، در حالی که ستون 1 و ستون 3 همبستگی منفی قوی تری به میزان 0.17851- دارند. با این حال، تا حد زیادی قوی ترین همبستگی بین ستون 1 و ستون 2 در 0.66891- است.
X و Y اندازهگیریهای شما هستند، ∑ مجموع است، و X و Y با میلههای روی آنها نشاندهنده مقدار میانگین اندازهگیریها هستند. شما آن را به صورت زیر محاسبه می کنید:
- مجموع متغیر X منهای میانگین X را محاسبه کنید.
- مجموع متغیر Y منهای میانگین Y را محاسبه کنید.
- آن دو نتیجه را ضرب کنید و آن عدد را کنار بگذارید (این اولین نتیجه است).
- مجذور مجموع X منهای میانگین X. مربع مجموع Y منهای میانگین Y. آن دو عدد را ضرب کنید.
- جذر را بگیرید (این دومین نتیجه است).
- نتیجه اول را بر نتیجه دوم تقسیم کنید.
- شما ضریب همبستگی را دریافت می کنید.
5. Correlation را انتخاب کنید.
آسان است، درست است؟ بله و خیر. در حالی که وصل کردن اعداد پیچیده نیست، ایجاد و مدیریت این فرمول اغلب بیش از ارزش آن مشکل دارد. بسته ابزار اکسل داخلی اغلب یک راه ساده تر (و سریعتر) برای تعیین دقیق ضرایب و کشف روابط کلیدی است.
همبستگی ≠ نه علیت
مشکل؟ در حالی که این دو متغیر با هم مرتبط هستند، هیچ ارتباط علی بین این دو وجود ندارد. دمای بالاتر جمعیت دزدان دریایی را کاهش نداد و دزدان دریایی کمتر باعث گرم شدن کره زمین نشدند.
حالا محدوده داده و خروجی خود را مشخص کنید. شما به سادگی می توانید کلیک چپ کرده و مکان نما خود را روی داده هایی که می خواهید انتخاب کنید بکشید و به طور خودکار در کادر Correlation پر می شود. در نهایت، یک محدوده خروجی برای داده های همبستگی خود انتخاب کنید – ما A8 را انتخاب کرده ایم. سپس، روی “Ok” کلیک کنید.
پس چگونه ضریب تصحیح را در اکسل محاسبه می کنید؟ ساده! این مراحل را دنبال کنید:
1. اکسل را باز کنید.
همبستگی رابطه بین دو متغیر را اندازه گیری می کند. ضریب همبستگی 0 به این معنی است که متغیرها تأثیری بر یکدیگر ندارند – افزایش یا کاهش در یک متغیر تأثیر ثابتی روی دیگری ندارد.