محاسبه همبستگی در اکسل: راهنمای شما

مایکروسافت اکسل به شما این امکان را می‌دهد که کارهایی بیش از ایجاد صفحات گسترده انجام دهید – همچنین می‌توانید از این نرم‌افزار برای محاسبه توابع کلیدی مانند رابطه بین دو متغیر استفاده کنید. این معیار که به عنوان ضریب همبستگی شناخته می شود، برای اندازه گیری تأثیر یک عملیات بر عملیات دیگر برای اطلاع رسانی عملیات تجاری مفید است.

به مهارت های اکسل خود مطمئن نیستید؟ مشکلی نیست در اینجا نحوه محاسبه – و درک – ضریب همبستگی در اکسل آورده شده است.

ضریب همبستگی 1+ نشان‌دهنده “همبستگی مثبت کامل” است، به این معنی که با افزایش متغیر X، متغیر Y با همان سرعت افزایش می‌یابد. در همین حال، مقدار همبستگی -1 یک “همبستگی منفی کامل” است، به این معنی که با افزایش متغیر X، متغیر Y با همان سرعت کاهش می یابد. تجزیه و تحلیل همبستگی همچنین ممکن است نتایج را در هر جایی بین -1 و +1 نشان دهد، که نشان می دهد متغیرها با نرخ های مشابه اما نه یکسان تغییر می کنند.

مقادیر همبستگی می تواند به کسب و کارها کمک کند تا تأثیر اقدامات خاص را بر سایر اقدامات ارزیابی کنند. برای مثال، شرکت‌ها ممکن است متوجه شوند که با افزایش هزینه‌ها در بازاریابی رسانه‌های اجتماعی، مشارکت مشتری نیز افزایش می‌یابد، که نشان می‌دهد هزینه‌های بیشتر ممکن است منطقی باشد.

یا ممکن است متوجه شوند که کمپین های تبلیغاتی خاص منجر به کاهش مشارکت مشتری می شود و به نوبه خود نیاز به ارزیابی مجدد تلاش های فعلی را نشان می دهد. کشف اینکه متغیرها همبستگی ندارند نیز می تواند ارزشمند باشد. در حالی که عقل سلیم ممکن است نشان دهد که یک عملکرد یا ویژگی جدید در محصول شما با افزایش تعامل مرتبط است، اما ممکن است تاثیر قابل اندازه گیری نداشته باشد. تجزیه و تحلیل همبستگی به شرکت ها اجازه می دهد تا این رابطه (یا عدم وجود آن) را مشاهده کنند و تصمیمات استراتژیک درستی بگیرند.

پس چگونه ضریب تصحیح را در اکسل محاسبه می کنید؟ ساده! این مراحل را دنبال کنید:

1. اکسل را باز کنید.

مرحله اول: اکسل را باز کنید و یک کاربرگ جدید برای داده های متغیر مرتبط خود شروع کنید. نقاط داده متغیر اول خود را در ستون A و متغیر دوم خود را در ستون B وارد کنید. می توانید متغیرهای اضافی را نیز در ستون های C، D، E و غیره اضافه کنید. اکسل برای هر یک ضریب همبستگی ارائه می دهد.

در مثال زیر، شش ردیف داده در ستون A و شش ردیف در ستون B وارد کرده ایم.

2. Analysis Toolpak را نصب کنید.

بعدی؟ اگر آن را ندارید، بسته ابزار تجزیه و تحلیل اکسل را نصب کنید.

“File” و سپس “Options” را انتخاب کنید و این صفحه را مشاهده خواهید کرد:

“Add-Ins” را انتخاب کنید و سپس بر روی “Go” کلیک کنید.

اکنون کادری را که می گوید “Analysis ToolPak” را علامت بزنید و روی “Ok” کلیک کنید.

3. “داده” را از منوی نوار بالا انتخاب کنید.

هنگامی که ToolPak را نصب کردید، از منوی نوار بالای اکسل، “Data” را انتخاب کنید. این منوی فرعی را در اختیار شما قرار می دهد که شامل انواع گزینه های تجزیه و تحلیل داده های شما است.

4. “تحلیل داده ها” را در گوشه سمت راست بالا انتخاب کنید.

اکنون در گوشه سمت راست بالا به دنبال “تجزیه و تحلیل داده ها” بگردید و روی آن کلیک کنید تا این صفحه نمایش داده شود:

5. Correlation را انتخاب کنید.

Correlation را از منو انتخاب کرده و روی “OK” کلیک کنید.

6. محدوده داده و خروجی خود را تعریف کنید.

حالا محدوده داده و خروجی خود را مشخص کنید. شما به سادگی می توانید کلیک چپ کرده و مکان نما خود را روی داده هایی که می خواهید انتخاب کنید بکشید و به طور خودکار در کادر Correlation پر می شود. در نهایت، یک محدوده خروجی برای داده های همبستگی خود انتخاب کنید – ما A8 را انتخاب کرده ایم. سپس، روی “Ok” کلیک کنید.

7. ضریب همبستگی خود را ارزیابی کنید.

نتایج همبستگی شما اکنون نمایش داده خواهد شد. در مثال ما، مقادیر ستون 1 و ستون 2 همبستگی منفی کامل دارند. همانطور که یکی بالا می رود، دیگری با همان سرعت پایین می آید.

ماتریس همبستگی اکسل

نتایج همبستگی اکسل به عنوان ماتریس همبستگی اکسل نیز شناخته می شود. در مثال بالا، دو ستون داده ما یک ماتریس تصحیح کامل 1 و -1 را تولید کردند. اما اگر یک ماتریس همبستگی با مجموعه داده های کمتر ایده آل تولید کنیم چه اتفاقی می افتد؟

داده های ما در اینجا است:

و این ماتریس است:

سلول C4 در ماتریس همبستگی بین ستون 3 و ستون 2 را به ما می دهد که 0.01025 بسیار ضعیف است، در حالی که ستون 1 و ستون 3 همبستگی منفی قوی تری به میزان 0.17851- دارند. با این حال، تا حد زیادی قوی ترین همبستگی بین ستون 1 و ستون 2 در 0.66891- است.

پس این در عمل به چه معناست؟ فرض کنید در حال بررسی تأثیر اقدامات خاص بر اثربخشی یک کمپین رسانه‌های اجتماعی بودیم، که در آن ستون 1 تعداد بازدیدکنندگانی را نشان می‌دهد که روی تبلیغات اجتماعی کلیک می‌کنند و ستون‌های 2 و 3 نشان‌دهنده دو عنوان بازاریابی متفاوت هستند. ماتریس همبستگی یک همبستگی منفی قوی بین ستون‌های 1 و 2 نشان می‌دهد، که نشان می‌دهد نسخه ستون 2 شعار به طور قابل‌توجهی تعامل کلی کاربر را کاهش داده است، در حالی که ستون 3 تنها کاهش جزئی داشته است.

ایجاد منظم ماتریس های اکسل می تواند به شرکت ها کمک کند تا تأثیر یک متغیر بر متغیر دیگر را بهتر درک کنند و تعیین کنند که چه اثرات منفی یا مثبتی ممکن است وجود داشته باشد.

فرمول همبستگی اکسل

اگر ترجیح می دهید خودتان فرمول همبستگی را وارد کنید، این نیز یک گزینه است. در اینجا به نظر می رسد:

X و Y اندازه‌گیری‌های شما هستند، ∑ مجموع است، و X و Y با میله‌های روی آنها نشان‌دهنده مقدار میانگین اندازه‌گیری‌ها هستند. شما آن را به صورت زیر محاسبه می کنید:

• مجموع متغیر X منهای میانگین X را محاسبه کنید.
• مجموع متغیر Y منهای میانگین Y را محاسبه کنید.
• آن دو نتیجه را ضرب کنید و آن عدد را کنار بگذارید (این اولین نتیجه است).
• مجذور مجموع X منهای میانگین X. مربع مجموع Y منهای میانگین Y. آن دو عدد را ضرب کنید.
• جذر را بگیرید (این دومین نتیجه است).
• نتیجه اول را بر نتیجه دوم تقسیم کنید.
• شما ضریب همبستگی را دریافت می کنید.

آسان است، درست است؟ بله و خیر. در حالی که وصل کردن اعداد پیچیده نیست، ایجاد و مدیریت این فرمول اغلب بیش از ارزش آن مشکل دارد. بسته ابزار اکسل داخلی اغلب یک راه ساده تر (و سریعتر) برای تعیین دقیق ضرایب و کشف روابط کلیدی است.

همبستگی ≠ نه علیت

هیچ مقاله ای در مورد همبستگی بدون ذکر اینکه مساوی علیت نیست کامل نیست. به عبارت دیگر، افزایش یا کاهش دو متغیر با هم به این معنی نیست که یک متغیر علت افزایش یا کاهش متغیر دیگر است.

چند مثال بسیار عجیب را در نظر بگیرید.

این تصویر یک همبستگی منفی تقریباً کامل را بین تعداد دزدان دریایی و میانگین دمای جهانی نشان می‌دهد – با کمیاب‌تر شدن دزدان دریایی، میانگین دما افزایش یافت.

مشکل؟ در حالی که این دو متغیر با هم مرتبط هستند، هیچ ارتباط علی بین این دو وجود ندارد. دمای بالاتر جمعیت دزدان دریایی را کاهش نداد و دزدان دریایی کمتر باعث گرم شدن کره زمین نشدند.

در حالی که همبستگی ابزار قدرتمندی است، اما فقط جهت افزایش یا کاهش بین دو متغیر را نشان می دهد – نه علت این افزایش یا کاهش را. برای کشف پیوندهای علّی، شرکت ها باید یک متغیر را افزایش یا کاهش دهند و تأثیر آن را مشاهده کنند. برای مثال، اگر همبستگی نشان دهد که مشارکت مشتری با هزینه‌های رسانه‌های اجتماعی افزایش می‌یابد، ارزش آن را دارد که افزایش جزئی در هزینه‌ها و سپس اندازه‌گیری نتایج را انتخاب کنید. اگر هزینه‌های بیشتر مستقیماً به افزایش تعامل منجر شود، پیوند هم همبسته و هم علی است. اگر نه، ممکن است یک (یا چند) عامل وجود داشته باشد که زمینه ساز افزایش هر دو متغیر باشد.

همگام شدن با همبستگی ها

همبستگی های اکسل نقطه شروع محکمی برای توسعه استراتژی بازاریابی، فروش و هزینه است، اما تمام داستان را بیان نمی کنند. در نتیجه، ارزش استفاده از گزینه‌های تجزیه و تحلیل داده‌های داخلی اکسل را برای ارزیابی سریع همبستگی بین دو متغیر و استفاده از این داده‌ها به عنوان نقطه پرش برای تجزیه و تحلیل عمیق‌تر دارد.