هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: تفاوت چیست؟

یادگیری ماشینی معمولاً برای شروع یادگیری به ورودی انسان نیاز دارد، اما این کار به همان سادگی است که یک انسان مجموعه داده اولیه را ارائه می دهد.

هنگامی که یک ماشین به داده ها به شکل تصاویر تغذیه می شود، ویژگی های کلیدی و ویژگی های متمایز را می آموزد. این نوع یادگیری ماشینی به افراد کمک می کند از دستگاه ها برای جستجوی بصری استفاده کنند و Google Lens یک مثال عالی برای این موضوع است.

ماشین ها همچنین می توانند صداها و الگوهای صدا را تشخیص دهند، آنها را تجزیه و تحلیل کنند و از داده ها برای ارائه پاسخ استفاده کنند. برای مثال، Shazam می تواند یک صدا را پردازش کند و آهنگ دقیق در حال پخش را به کاربران بگوید، و سیری می تواند پاسخ های سؤالات گفتاری کاربر را ارائه کند.

مزایای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

هوش مصنوعی یک اصطلاح گسترده است، اما شامل یادگیری ماشین نیز می شود. اگر کسب و کار شما به دنبال استفاده از یادگیری ماشینی است، این موضوع به هیچ وجه یا به این دلیل نیست که یادگیری ماشین بدون هوش مصنوعی وجود ندارد.

صرف نظر از تمایزات، یک چیز مشهود است; هوش مصنوعی به کسب وکارها سود می رساند و تطبیق ابزارها در استراتژی کسب وکار شما می تواند به شما در مقابل رقبا کمک کند.