GPT-3 چیست؟ راهنمای کامل

GPT-3 در طول فرآیند ایجاد خود، میلیاردها کلمه را هضم کرد تا در درک زبان انسانی، تجزیه و تحلیل معنای پشت کلمات، و تولید زبان به طور مستقل به خوبی آشنا شود. GPT-3 به بسیاری از زبان ها آموزش داده شده است، نه فقط انگلیسی.

GPT-3 سریع است. سرعت تولید متن غیرقابل مقایسه است.

بیایید کمی به عقب برگردیم. برای درک کامل نحوه عملکرد GPT-3، درک اینکه مدل زبان چیست، ضروری است.

اگرچه GPT-3 کامل نیست، اما در زمینه یادگیری عمیق بسیار آموزش دیده است و می تواند با طیف گسترده ای از وظایف به غیر از تولید متن سازگار شود.

منبع تصویر

GPT-3 چگونه کار می کند؟

هنگامی که برای تکمیل یا پشتیبانی از شیوه های فعلی یک سازمان استفاده می شود، GPT-3 می تواند در زمان صرفه جویی کند. و صرفه جویی در زمان به صرفه جویی در هزینه ها کمک می کند، که یکی دیگر از ملاحظات مهم برای سازمان ها در هر اندازه است – از استارتاپ های ناب گرفته تا شرکت های سطح سازمانی.

این ویدیو توضیح کاملی درباره نحوه عملکرد GPT-3 در مقایسه با سایر مدل های زبان ارائه می دهد.

در پایان روز، GPT-3 یک انسان نیست. در حالی که می تواند متنی شبیه انسان تولید کند، هنوز فاقد زمینه کامل و عقل سلیم طبیعی است. در نتیجه، می تواند متنی تولید کند که کاملاً منطقی نیست. زمانی که GPT-3 زمینه کاملی پیرامون یک سناریو ندارد، این یک نتیجه رایج است.

GPT-3 یک مدل زبان است که می تواند متنی شبیه انسان را پردازش و تولید کند. این ابزار توسط OpenAI، یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی، توسعه یافته است و در حال حاضر به عنوان یک API در دسترس است.

GPT-3 قدرتمندتر از NLPهایی است که قبل از آن آمده بودند. GPT-3 دارای 175 میلیارد پارامتر است که اندازه آن را 10 برابر بیشتر از پردازنده های قبلی می کند.

GPT-3 یک پردازشگر زبان قدرتمند است – احتمالاً بهترین پردازنده تا به حال. این می تواند با تولید متنی شبیه انسان، پر کردن جاهای خالی و پاسخ دادن به سوالات در چند ثانیه به صرفه جویی در زمان و منابع کمک کند.

یک مدل زبان از احتمال برای تعیین دنباله ای از کلمات استفاده می کند – مانند حدس زدن کلمه یا عبارت بعدی در یک جمله.

برای مثال، اگر از GPT-3 برای کمک به پاسخ‌گویی به تیم پشتیبانی مشتری خود استفاده می‌کنید، پس از پایان هر تعامل، هیچ خاطره‌ای از هر تعامل نخواهد داشت. هر جلسه مستقل در نظر گرفته می شود، حتی اگر همان مشتری روز بعد برای پشتیبانی بازگردد.

متن کامل

فهرست مطالب

GPT-3 چیست؟

یکی دیگر از عناصری که GPT-3 را از سایر مدل های زبان متفاوت می کند، دقت انسان مانند آن است. NLP هایی که قبلاً ارائه شدند بیشتر بر تنظیم دقیق تمرکز داشتند و با درک مطلب، پر کردن جاهای خالی و پاسخ به سؤال مشکل داشتند.

از آنجایی که GPT-3 می‌تواند به سرعت به سؤالات پاسخ دهد و در صورت نیاز جاهای خالی را پر کند، می‌توان از آن برای پیام‌رسانی هم‌زمان و هم‌زمان در خدمات مشتری استفاده کرد. همچنین به کاهش زمان پاسخگویی کمک می‌کند، که متخصصان پشتیبانی مشتری می‌دانند حیاتی است.

اگرچه GPT-3 کامل نیست، اما در یادگیری عمیق بسیار آموزش دیده است و می تواند با طیف وسیعی از وظایف سازگار شود. برای مثال می توان از این ابزار برای تولید کدهای ساده استفاده کرد. این آن را برای سازندگان و توسعه دهندگانی که می خواهند NLP را در برنامه های خود ادغام کنند، اما فاقد تخصص مناسب هستند، قدرتمند می کند.

نکته کلیدی برای استفاده حداکثری از این عملکرد این است که به GPT-3 دستورات مناسب برای کمک به برنامه‌ریزی آنچه تولید می‌کند، داده شود.

اما GPT-3 دقیقا چیست و چگونه کار می کند؟ و مهمتر از همه، آیا ارزش این همه تبلیغات را دارد؟ در زیر، ما به تمام سوالات شما در مورد ابزار مدرن هوش مصنوعی در این راهنمای کامل GPT-3 پاسخ می دهیم.

GPT-3 از NLP نه تنها برای تجزیه و تحلیل و درک متن انسانی، بلکه برای ایجاد متنی شبیه انسان در پاسخ استفاده می کند. این بزرگترین ابزار آماده و مسلماً بزرگترین مورد استفاده برای ابزار هوش مصنوعی است، زیرا می تواند برای کارهای مختلف اعمال شود.

تولید متن می تواند برای برقراری ارتباط بلادرنگ، پاسخ دادن به درخواست ها و پر کردن جاهای خالی و موارد دیگر مفید باشد.

برای استفاده بیشتر از GPT-3، کاربردها و محدودیت های آن را در نظر بگیرید و آزمایش کنید که چگونه می تواند به بهترین شکل نیازهای شما را پشتیبانی کند.

یکی از بزرگترین محدودیت‌های GPT-3 این است که اطلاعاتی که تولید می‌کند یا ارائه می‌کند می‌تواند سوگیری باشد. این به این دلیل است که داده هایی را که بر روی آن آموزش دیده است را منعکس می کند.

GPT-3 ممکن است یک ابزار پردازش زبان ارزشمند باشد، اما همچنین مهم است که محدودیت‌های آن را قبل از غواصی در نظر بگیرید.

جانبداری

GPT-3 از پردازش زبان طبیعی (NLP)، تابعی از هوش مصنوعی (AI) استفاده می کند. هوش مصنوعی این ایده است که رایانه ها را می توان برای تکمیل وظایف انسانی برنامه ریزی کرد. NLP ها زیر چتر کلی هوش مصنوعی قرار می گیرند و بر جنبه ارتباطی آن برنامه نویسی، به ویژه بین کامپیوتر و انسان تمرکز می کنند.

با صرفه جویی در زمان و هزینه ناشی از استفاده از یک تولید کننده متن مانند GPT-3، سازمان شما می تواند از این منابع در زمینه های تجاری موثرتر استفاده کند که نتایج تاثیرگذاری را به همراه خواهد داشت.

بنابراین، اگر تمام داده‌هایی که برای آموزش آن استفاده شد نشان می‌دهد که سگ‌ها بهتر از گربه‌ها هستند، آن‌گاه این تعصب به احتمال زیاد در هر متنی که GPT-3 درباره سگ‌ها یا گربه‌ها تولید می‌کند ظاهر می‌شود. این واضح است که فقط یک مثال است، اما نشان دهنده یک نقص بزرگتر در طراحی است.

GPT-3 با تمام این چالش ها مقابله کرده است تا به قدرتمندترین پردازنده زبان تا به امروز تبدیل شود.

چرا GPT-3 اینقدر قدرتمند است؟

با بهره‌گیری از سرعت GPT-3، برندها و سازندگان می‌توانند زمان قابل توجهی را از فرآیند تولید محتوا کوتاه کنند، که هنگام تولید مقدار قابل توجهی محتوا به طور منظم ارزشمند است.

تطبیق پذیری

منبع تصویر

محدودیت های GPT-3

با این حال، محدودیت‌های خود را دارد که باید قبل از استفاده از GPT-3 به عنوان جایگزینی برای هر ابزار یا عملی در نظر گرفته شود.

برای پیمایش این محدودیت، هنگام درخواست GPT-3 با یک کار، تا حد امکان جزئیات بیشتری ارائه دهید. انجام این کار می تواند به محدود کردن اظهارات نادرست یا نامربوط کمک کند. همچنین مهم است که هر متنی را که GPT-3 تولید می‌کند مرور کنید تا هرگونه نادرستی را قبل از انتشار در جایی برای مخاطبان تصحیح کنید.

شروع شدن

همچنین مهم است که توجه داشته باشید که GPT-3 منبع باز نیست اما می توان از طریق یک API به آن دسترسی داشت. این باعث می شود توسعه دهندگان بتوانند آن را در برنامه های موجود ادغام کنند. توسعه دهندگان می توانند از GPT-3 برای ایجاد ویژگی های NLP در برنامه های خود بدون توسعه الگوریتم ها یا مدل های خود استفاده کنند.

صرفه جویی در زمان و هزینه

به یاد داشته باشید که تولید وظایف پیچیده تر مانند کد، تخصص GPT-3 نیست. بنابراین در حالی که می‌تواند خطوط کد را در صورت درخواست درست تولید کند، ممکن است کد نیاز به اشکال‌زدایی داشته باشد تا اطمینان حاصل شود که عملکرد مورد نظر را برآورده می‌کند.